2024-04-13から1日間の記事一覧
スペクトルデータの2次元化が機械学習モデルの性能を向上させる理由 入力データの次元性 機械学習モデル、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、一般に2次元または3次元の入力データを扱うように設計されています。1次元のデータを直接CNNに入力する…
PyTorchで複数のモデルの出力をアンサンブルする方法 こんにちは。今日は、PyTorchで複数の深層学習モデルの出力をアンサンブルする方法について説明します。 アンサンブル学習は、単一のモデルよりも高い予測精度を得るための強力な手法です。異なる種類の…