カスタム損失関数の定義と使用方法 1. はじめに 機械学習、特に深層学習において、損失関数（Loss Function）は学習プロセスの中心的な役割を果たします。モデルの性能を評価し、最適化の方向性を決定するのが損失関数の役割です。多くの場合、平均二乗誤差…

pytorch関数の復習 torch.Tensor.reshape(-1) 処理 一次元tensorへの変換 用途 reshape関数は、テンソルの形状を変更するために使用されます。-1を指定することで、テンソルをフラットな1次元テンソルに変換します。他の次元のサイズが自動的に計算されます…