PythonでSOLID原則を学ぶ SOLID 原則は、ロバート・C・マーティンによって提唱されたオブジェクト指向プログラミングの5つの原則です。この原則に従うことで、コードの柔軟性、保守性、拡張性が向上します。Pythonでもこの原則を適用することができます。 単…

ONNXを使ってPyTorchモデルの推論を高速化する 機械学習モデルの実運用においては、推論時間の高速化が非常に重要な課題となります。特に大規模モデルを使う場合、推論に時間がかかり過ぎると実用的ではなくなってしまいます。幸いPyTorchには、ONNXを使って…

PyTorchモデルの推論時間を最適化する | たった1行のコードで2倍の高速化 機械学習コンペティションでは、しばしば推論時間に厳しい制限があります。例えば、1100サンプルに対して120分以内にCPUで推論を完了しなければならない場合などです。このような状況…

PyTorchでメモリ使用量を最小限に抑える PyTorchを使ってディープラーニングのモデルを構築する際、メモリ使用量を最小限に抑えることが非常に重要です。メモリの効率的な利用によって、モデルの学習がスムーズに進み、また推論時のパフォーマンスも向上しま…